Lewati ke konten utama
Beranda / Publikasi / Thesis
ThesisOpen AccessTerbit 2025Versi 1

IMPLEMENTASI FITUR REKOMENDASI MENGGUNAKAN CONTENT BASED FILTERING PADA SISTEM PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN MAN 1 PADANG PARIAMAN

Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir•Pendidikan Teknik Informatika Dan Komputer•5 dilihat · 3 unduhan

Abstrak

FATURRAHMAN ALFARISI, “Implementasi Fitur Rekomendasi Menggunakan Content Based Filtering Dalam Sistem Peminjama Buku di Perpustakaan MAN 1 Padang Pariaman”. Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer (PTIK) Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan (FTIK) Universitas Islam Negeri (UIN) Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi. Perpustakaan berperan sebagai sarana untuk mendapatkan pendidikan nonformal dan sebagai wadah untuk menambahkan wawasan dan pengetahuan. Jumlah buku yang banyak bisa memungkinkan para siswa kesulitan menemukan informasi buku yang ingin mereka cari. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem perpustakaan dengan mengimplementasikan fitur rekomendasi menggunakan content based filtering. Pada sistem ini, memiliki 2 fitur utama yaitu rekomendasi berbasis atribut buku dan rekomendasi berbasis riwayat peminjaman. Metode penelitian yang dipakai adalah R&D (Research and Development), dan Model pengembangan sistem pada penelitian ini yaitu SDLC (System Development Lifecycle) dengan menggunakan model XP (Extreme Programming), salah satu model pengembangan dengan pendekatan adaptasi atau perubahan yang cepat yang merupakan turunan dari agile. Extreme programming memiliki beberapa tahapan yaitu perencanaan (planning), perancangan (design), pengkodean atau implementasi (coding), dan pengujian (testing). Berdasarkan pada penelitian yang telah dilakukan peneliti berhasil mengimplementasikan content based filtering pada sistem atau aplikasi perpustakaan di MAN 1 Padang Pariaman. Hasil pengujian fungsi sistem yang dilakukan oleh dua ahli komputer dinyatakan bahwa fungsi-fungsi yang terdapat dalam sistem berjalan dengan semestinya dengan nilai 1 atau 100%, Hasil pengujian usability dilakukan oleh 22 responden yang terdiri dari 20 siswa dan 2 petugas yang dinyatakan baik dengan nilai 70,34 dan pengujian rekomendasi menggunakan Precision@10 mendapatkan nilai 0,73 atau 73%.

Kata kunci

Implementasi, Rekomendasi, Perpustakaan, Content Based Filtering, Extreme Programming.

Informasi bibliografis

Versi dan riwayat publik

  1. Versi 1IMPLEMENTASI FITUR REKOMENDASI MENGGUNAKAN CONTENT BASED FILTERING PADA SISTEM PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN MAN 1 PADANG PARIAMAN2025 · oai:ais:skripsi:18524

Publikasi terkait