ResearchOpen AccessPDF tersedia
2026•Hasil Penelitian dan Pengabdian
Food is an important source of life for humans to survive. There is a lot of food in this world, but basically, there are 2 sources
of types of food that are processed in everyday life, namely animals and vegetables. Food has a close relationship with diseases
suffered by humans. If the food consumed is not appropriate, it will cause previous congenital diseases and become more
serious diseases or relapse. Cholesterol disease is the most serious disease and many attacks human health. This disease is
caused by the continuous consumption of unhealthy foods so that the fat content accumulates in the body. Cholesterol levels
that accumulate will result in high cholesterol levels and can trigger ongoing diseases such as coronary heart disease. The
purpose of this study was to build an expert system for recommending healthy food menus for people with cholesterol. An
expert system built using the forward chaining method in the diagnosis process based on expert knowledge. The results of this
study present an expert system capable of diagnosing food menu recommendations for people with cholesterol disease precisely
and accurately. These results are presented in a system built using Android-based programming. This expert system can be
used by patients with cholesterol anywhere at any time, patients with cholesterol do not need to meet directly with nutrition
experts, just access the application from each patient's android. Overall the results of this study can make a positive contribution
to people with cholesterol in determining a healthy diet that can be consumed
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Hafiza Fadhlia Rangkuty, 2522198, “Perancangan Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Tingkat Stres Belajar Mahasiswa Semester 4–8 Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web Di Prodi Pendidikan Teknik Informatika Dan Komputer UIN Sjech M Djamil Djambek Bukittinggi”. Penelitian ini dilatar belakangi oleh tekanan akademik menjadi salah satu permasalahan yang menyebabkan stres belajar pada mahasiswa. Tekanan akademik muncul sebagai akibat dari tuntutan akademik, seperti beban tugas, target pencapaian prestasi, keterbatasan waktu, serta proses evaluasi yang berlangsung secara berkelanjutan. Apabila tidak dikelola dengan baik, stres belajar dapat berdampak pada menurunnya konsentrasi, motivasi belajar, prestasi akademik, serta kesehatan fisik dan mental. Fenomena ini juga terjadi pada mahasiswa semester 4–8 Jurusan Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi, sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat membantu mengidentifikasi tingkat stres belajar secara cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Tingkat Stres Belajar Mahasiswa Semester 4–8 Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web Di Prodi Pendidikan Teknik Informatika Dan Komputer UIN Sjech M Djamil Djambek Bukittinggi sebagai solusi terhadap permasalahan ini. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model System Development Life Cycle (SDLC) tipe Waterfall, mencakup tahapan Communication, Planning, Modelling, Construction dan Deployment. Teknologi yang digunakan meliputi framework CodeIgniter 4 dengan bahasa pemrograman PHP, Bootstrap sebagai framework CSS untuk membangun antarmuka pengguna, serta MySQL sebagai basis data. Sistem pakar ini menggunakan metode Forward chaining untuk menentukan tingkat stres belajar berdasarkan gejala yang muncul dari mahasiswa. Uji validitas dilakukan oleh dua orang dosen ahli IT dan satu dosen ahli Psikolog menghasilkan nilai 0,90 (valid). Uji praktikalitas dilakukan kepada 45 mahasiswa menunjukkan nilai 0,929 (sangat praktis), dan uji efektifitas yang dilakukan kepada 45 mahasiswa memberikan nilai rata-rata 0,91 menunjukkan sistem ini sangat efektif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pakar berbasis metode forward chaining mampu memberikan diagnosis tingkat stres belajar secara akurat, sehingga dapat menjadi solusi alternatif bagi mahasiswa maupun pihak akademik dalam melakukan deteksi dini terhadap stres belajar.
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
NURHAMIDA ANNUM PULUNGAN, 2522219. “Penerapan Metode Forward Chaining Pada Pengembangan Sistem Diagnosis Kesulitan Belajar Siswa MTsN 6 Agam”. Program Studi Pelndidikan Telknik Informatika dan Komputelr (PTIK), Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Kelguruan (FTIK), Univelrsitas Islam Nelgelri (UIN) Sjelch M. Djamil Djambelk Bukittinggi. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh proses diagnosis kesulitan belajar siswa di MTsN 6 Agam yang masih dilakukan secara manual sehingga guru Bimbingan dan Konseling (BK) mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi kesulitan belajar siswa secara cepat dan sistematis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Diagnosis Kesulitan Belajar Siswa (SISDIKBEL) berbasis web dengan menerapkan metode forward chaining untuk membantu proses diagnosis serta memberikan rekomendasi penanganan. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model Waterfall yang meliputi tahapan Communication, Planning, Modeling, Construction, dan Deployment. Sistem dikembangkan menggunakan PHP Native, MySQL, dan Bootstrap. Pengujian sistem meliputi Black Box Testing untuk menguji fungsionalitas sistem, uji validitas menggunakan Aiken's V, uji praktikalitas menggunakan Moment Kappa, dan uji efektivitas menggunakan G-Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SISDIKBEL memperoleh nilai validitas sebesar 0,97 (valid), nilai praktikalitas sebesar 0,85 (sangat praktis), dan nilai efektivitas sebesar 0,82 (High-g). Hasil Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan. Dengan demikian, SISDIKBEL memenuhi kriteria valid, sangat praktis, efektif, dan berfungsi dengan baik sehingga layak digunakan sebagai media pendukung guru Bimbingan dan Konseling dalam melakukan diagnosis kesulitan belajar siswa di MTsN 6 Agam.
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Farhan Amini Putra, NIM 2521156 “Perancangan Sistem BIOS Beep Detector Komputer Dengan Pattern Recognition Di SMKN 1 Ampek Angkek” Skripsi Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer, Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan, Universitas Islam Negeri (UIN) Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan di laboratorium komputer SMKN 1 Ampek Angkek, di mana proses identifikasi kerusakan perangkat keras komputer berdasarkan bunyi beep BIOS masih dilakukan secara manual. Guru, teknisi, dan siswa sering mengalami kesulitan dalam memahami dan menginterpretasikan pola bunyi beep yang berbeda-beda sesuai jenis BIOS, sehingga proses diagnosis memakan waktu lama, kurang akurat, dan bergantung pada pengalaman teknisi. Kondisi ini menghambat kegiatan praktikum serta pemeliharaan komputer di sekolah. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini merancang sistem BIOS Beep Detector berbasis web yang memanfaatkan teknologi pattern recognition untuk mengenali pola bunyi beep secara otomatis dan metode forward chaining untuk memberikan diagnosis kerusakan serta rekomendasi perbaikan. Sistem ini diharapkan dapat mempercepat proses identifikasi kerusakan, meningkatkan efisiensi pemeliharaan komputer, serta menjadi media pembelajaran interaktif bagi siswa dalam memahami mekanisme diagnostik perangkat keras. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Rapid Application Development (RAD). Model RAD dipilih karena sifatnya yang cepat, iteratif, dan melibatkan pengguna secara intensif, terdiri dari tahapan Requirements Planning, Design Workshop, dan Implementation. Hasil uji validitas produk dari ahli menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dinyatakan valid dengan nilai rata-rata Aiken’s V sebesar 0,98. Hasil uji praktikalitas oleh guru TKJ menunjukkan sistem sangat praktis dengan nilai moment kappa sebesar 1. Hasil uji efektivitas terhadap siswa kelas X menunjukkan sistem efektif dengan nilai N-Gain sebesar 0,76 (kategori tinggi) berdasarkan rumus Richard R. Hake. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, sistem BIOS Beep Detector berbasis web dengan pattern recognition dinyatakan valid, sangat praktis, dan efektif digunakan dalam membantu diagnosis kerusakan komputer serta mendukung proses pembelajaran di SMKN 1 Ampek Angkek.
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2025•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Penelitian ini dilatar belakangi oleh permasalahan yang penulis temukan pada saat melakukan wawancara dengan admin kesiswaan di SMKN 4 Payakumbuh, yang mana dalam proses seleksi calon penerima beasiswa admin menghadapi beberapa kendala. Kendala utama terletak pada kompleksitas penyeleksian siswa yang layak mendapatkan beasiswa yang melibatkan prestasi akademik, kondisi ekonomi, dan faktor lainnya. Kendala kedua adalah pihak sekolah mengalami kesulitan dalam memberikan jawaban yang meyakinkan kepada orangtua siswa terkait alasan siswa yang tidak mendapatkan beasiswa. Selain itu proses seleksi masih dilakukan secara manual yang mana menjadi hambatan tersendiri, karna pengumpulan, verifikasi berkas, dan evaluasi memerlukan waktu dan tenaga yang tidak sedikit. Berdasarkan permasalahan diatas penulis merancang dan membangun sistem pakar untuk menentukan siswa yang berhak mendapatkan beasiswa berbasiswa web. Tujuan dari penelitian adalah untuk menghasilkan sebuah rancangan sistem pakar untuk menentukan siswa yang berhak mendapatkan beasiswa di SMKN 4 Payakumbuh menggunakan metode forward chaining yang valid, efektif, dan praktis. Penelitian ini menggunakan metode research and development (R&D) dengan model pengembangan sistem SDLC (System Development Life Cycle) yaitu waterfall yang terdiri dari 5 tahapan yaitu Communication, Planning, Modelling, Construct, dan Deployment. Berdasarkan hasil penelitian yang telah peneliti lakukan dapat disimpulkan bahwa media yang dirancang dinyatakan valid, praktis, dan efektif dan dapat digunakan oleh admin untuk menyeleksi siswa yang layak mendapatkan beasiswa. Hal itu dapat dilihat dari hasil uji produk yang penulis lakukan, dari uji validitas di dapatkan nilai 0,88 berkategori valid, uji praktikalitas didapatkan nilai 1 berkategori sangat praktis, uji efektifitas dengan nilai 0,87 berkategori efektif.
ArticleOpen AccessPDF tersedia
2023•Artikel Penelitian dan Pengabdian
Food is an important source of life for humans to survive. There is a lot of food in this world, but basically there are 2 sources of types of food that are processed in everyday life, namely animal and vegetable. Food has a close relationship with diseases suffered by humans. If the food consumed is not appropriate, it will cause previous congenital diseases and become more serious diseases or relapse. Cholesterol disease is the most serious disease experienced by humans. Constant consumption of unhealthy foods causes the fat content to accumulate in the body. This will result in high levels of cholesterol in the body so that it can trigger ongoing diseases such as coronary heart disease. The purpose of this research is to help people with cholesterol in determining a healthy food menu that can be consumed by patients with cholesterol. Therefore a nutritionist is needed who can make healthy food menu recommendations for people with cholesterol. This study uses the forward chaining method in drawing conclusions based on expert knowledge. Based on research conducted by the Riskesdas agency (Basic Health Research) in 2018, it showed that there were 35.9% of cholesterol sufferers with a population age > 15 years, of which 35.9% were male sufferers and 39.6% female sufferers. (Kardi et al., 2020). The results of this study are an Android-based application that can provide recommendations and food planning for people with cholesterol. This application can be used by patients with cholesterol anywhere at any time, patients with cholesterol do not need to meet directly with a nutritionist, simply access the application from each patient's android.
ArticleOpen AccessPDF tersedia
2023•Artikel Penelitian dan Pengabdian
Food is an important source of life for humans to survive. There is a lot of food in this world, but basically, there are 2 sources of types of food that are processed in everyday life, namely animals and vegetables. Food has a close relationship with diseases suffered by humans. If the food consumed is not appropriate, it will cause previous congenital diseases and become more serious diseases or relapse. Cholesterol disease is the most serious disease and many attacks human health. This disease is caused by the continuous consumption of unhealthy foods so that the fat content accumulates in the body. Cholesterol levels that accumulate will result in high cholesterol levels and can trigger ongoing diseases such as coronary heart disease. The purpose of this study was to build an expert system for recommending healthy food menus for people with cholesterol. An expert system built using the forward chaining method in the diagnosis process based on expert knowledge. The results of this study present an expert system capable of diagnosing food menu recommendations for people with cholesterol disease precisely and accurately. These results are presented in a system built using Android-based programming. This expert system can be used by patients with cholesterol anywhere at any time, patients with cholesterol do not need to meet directly with nutritionexperts, just access the application from each patient's android. Overall the results of this study can make a positive contribution to people with cholesterol in determining a healthy diet that can be consumed.
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2019•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
ABSTRAK Sefrianti Nim 2515.047, Perancangan Sistem Pakar Pengidentifikasian Prilaku Dan Kepribadian Siswa Menggunakan Metode Forward Chaining Pada SMA Muhammadiyah Padang Panjang pada Program Studi Pendidikan Teknik Informatika Komputer Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan Institut Agama Islam Negeri Bukittinggi 2019. Penelitian ini dilatarbelak.angi oleh banyaknya siswa negeri pindsh ke SMA Muhammadiyah Padang Panjang yang mana kurang mampunya siswa dalam melakukan kontrol diri dan kurangnya minat dan bakat siswa dan menurunya hasil pembelajarn berdasarkan dari latarbelakang masalah dapat dibatasi masalah uaitu merancang sistem pakar pengidentifikasian prilaku dan kepribadian siswa pada SMA Muhammadiyah Padang Panjang. Jenis penelitian yang peneliti gunakan adalah jenis Penelitian dan Pengembangan (Research and Development) versi ADDIE (Analisis-Design-Develop-Imolemntation - evaluation). Model pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall dengan lima tahap yaitu, Definisi persyaratan, Perancangan sistem dan perangkat lunak, Implementasi dan pengujian unit, Integrasi dan pengujian sistem, Operasi dan pemeliharaan. Uji produk yang digunakan yaitu Uji Validitas, Uji Praktikalitas, Uji Efektifitas. Hasil dari penelitian perancangan sistem pakar berbasis rule untuk mendiagnosa Prilaku dan Kepribadian siswaini berupa Aplikasi yang bisa digunakan oleh guru/admin dan siswa/user. Sedangkan uji validitas dari 3 orang expert diperoleh nilai 0,83 yang dinyatakan valid (berdasar perhitungan validitaas dengan formula aiken’s), sedangkan untuk uji praktikalitas dari 3 orang praktisi diperoleh nilai 96 yang dinyatakan sangat praktis, dan untuk uji efektifitas dari 10 orang siswa diperoleh nilai 91 yang dinyatakan sangat efektif. Keyword: Forward chaining
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2017•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Dona Oktaviani, NIM : 2513.142, Judul Skripsi “Sistem Pakar Pendiagnosaan Kerusakan Hardware Laptop Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP/MySQL”, Fakultas Tarbiyah dan Ilmu keguruan Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Bukittinggi. Jurusan Pendidikan Teknik Informatika Dan Komputer (PTIK) 2017 Pemanfaatan ilmu pengetahuan dan teknologi informasi yang berkembang begitu cepat perlu diimbangi dengan kemampuan beradaptasi dengan teknologi tersebut. Salah satunya adalah pada pengaplikasian sistem pakar yang dirancang agar dapat melakukan penalaran layaknya seorang pakar pada suatu bidang keahlian tertentu. Penelitian sistem pakar dalam penndiagnosaan kerusakan hardware laptop ini merupakan sebuah program bantu untuk dapat mempelajari dan mengetahui kerusakan hardware laptop beserta gejalanya dengan menggunakan teknologi informasi agar mahasiswa dapat mengetahui gejala dan kerusakan apa yang terjadi pada laptopnya sehingga ditemukan cara penanganannya. Dengan tujuan untuk menghasilkan solusi yang tepat, efektif dan efisien. Dalam merancang sistem pakar, penulis bertukar fikiran dengan pakar laptop di salah satu tempat service yang ada di Bukittinggi. Untuk menghasilkan solusi, penulis menerapkan metode forward chaining. Metode yang penulis gunakan dalam penelitian ini adalah Metode Penelitian dan Pengembangan (Research and Development) yaitu metode penelitian yang digunakan untuk menghasilkan produk tertentu, dan menguji keefektifan produk tersebut. Model R & D yang digunakan adalah versi ADDIE (Analysis-Design-Develop-Implement-Evaluate). Sedangkan model yang digunakan adalah SDLC (Sistem Development Life Cycle) yaitu Waterfall. Desain sistem yang dilakukan adalah desain input, proses dan output dengan mengaplikasikannya pada bahasa pemrograman PHP/MySQL. Uji produk yang digunakan pada penelitian ini adalah uji validitas oleh pakar ahli media, uji praktikalitas oleh pakar dan pakar ahli media, dan uji efektivitas oleh mahasiswa. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi sistem pakar dalam pendiagnosaan kerusakan hardware laptop yang dapat dijalankan di PC/Laptop. Sistem mampu menentukan kerusakan beserta solusi dan penanganan awal yang harus dilakukan, berdasarkan gejala-gejala yang sebelumnya dipilih oleh mahasiswa. Produk yang dibuat telah diuji validitas, praktikalitas dan efektivitasnya oleh para ahli media, pakar dan mahasiswa dan telah dinyatakan produk tersebut valid dengan nilai 84, praktis dengan nilai 90,48, dan efektivitas dengan nilai 88.
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2017•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Yoko Saputra, 2513.131: Perancangan Sistem Pakar Untuk Mengenali Gaya Belajar Peserta Didik Menggunakan Forward Chaining Berbasis PHP / MySQL Di SMK N 1 Baso T.A 2017. Jurusan Pendidikan Informatika dan Komputer Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan 2016/2017 Pendidikan merupakan salah satu bagian yang penting dalam kehidupan manusia terutama sekali bagi sebuah negara yang berkembang, dimana berbagai teknik dan inovasi pun dilakukan untuk meningkatkan kualitas pendidikan agar diharapkan proses pembelajaran tersebut dapat berjalan dengan efektif, efisien, menyenangkan, tidak monoton dan lebih terstruktur serta dari itu penulis membuat sebuah desain perancangan sistem pakar dengan metode forward chaining untuk mengenali gaya belajar peserta didik yang di buat dengan tujuan seorang pendidik mengetahui karakter belajar peserta didiknya dan berharap pendidik bisa lebih meningkatkan keinginan minat belajar peserta didik nya sehingga mendapatkan hasil yang maksimal dan membangkitkan semangat belajar peserta didiknya. Gaya belajar ini meliputi gaya audiothory, visual, dan kinestethic yang masing – masing gaya belajar ini memiliki strategi belajar tersendiri. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development (R&D), dengan model ADDIE. Pada tahap desain digunakan SDLC model waterfall. Pada tahap development dilakukan uji coba produk berupa : validitas, praktikalitas, dan efektifitas. Hasil penelitian ini berupa program sistem pakar untuk mengenali gaya belajar peserta didik menggunakan forward chaining berbasis PHP/MySQL. Rancangan sistem pakar ini dapat membantu pihak sekolah SMK N 1 Baso dalam bimbingan konseling serta dalam proses belajar untuk mendiagnosa gaya belajar peserta didik, sehingga data yang telah tersimpan dalam database dapat digunakan kembali pada saat membutuhkan. Hasil uji validitas dari program sistem pakar ini adalah valid, dengan nilai validasi 87,6. Sementara hasil uji praktilalitas adalah praktis, dengan nilai praktisi 97,5 Dan hasil efektivitas adalah efektif, dengan nilai efektifitas 98,5.
