PERANCANGAN SISTEM BIOS BEEP DETECTOR KOMPUTER DENGAN PATTERN RECOGNITION DI SMKN 1 AMPEK ANGKEK
Farhan Amini Putra, NIM 2521156 “Perancangan Sistem BIOS Beep Detector Komputer Dengan Pattern Recognition Di SMKN 1 Ampek Angkek” Skripsi Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer, Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan, Universitas Islam Negeri (UIN) Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan di laboratorium komputer SMKN 1 Ampek Angkek, di mana proses identifikasi kerusakan perangkat keras komputer berdasarkan bunyi beep BIOS masih dilakukan secara manual. Guru, teknisi, dan siswa sering mengalami kesulitan dalam memahami dan menginterpretasikan pola bunyi beep yang berbeda-beda sesuai jenis BIOS, sehingga proses diagnosis memakan waktu lama, kurang akurat, dan bergantung pada pengalaman teknisi. Kondisi ini menghambat kegiatan praktikum serta pemeliharaan komputer di sekolah. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini merancang sistem BIOS Beep Detector berbasis web yang memanfaatkan teknologi pattern recognition untuk mengenali pola bunyi beep secara otomatis dan metode forward chaining untuk memberikan diagnosis kerusakan serta rekomendasi perbaikan. Sistem ini diharapkan dapat mempercepat proses identifikasi kerusakan, meningkatkan efisiensi pemeliharaan komputer, serta menjadi media pembelajaran interaktif bagi siswa dalam memahami mekanisme diagnostik perangkat keras. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Rapid Application Development (RAD). Model RAD dipilih karena sifatnya yang cepat, iteratif, dan melibatkan pengguna secara intensif, terdiri dari tahapan Requirements Planning, Design Workshop, dan Implementation. Hasil uji validitas produk dari ahli menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dinyatakan valid dengan nilai rata-rata Aiken’s V sebesar 0,98. Hasil uji praktikalitas oleh guru TKJ menunjukkan sistem sangat praktis dengan nilai moment kappa sebesar 1. Hasil uji efektivitas terhadap siswa kelas X menunjukkan sistem efektif dengan nilai N-Gain sebesar 0,76 (kategori tinggi) berdasarkan rumus Richard R. Hake. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, sistem BIOS Beep Detector berbasis web dengan pattern recognition dinyatakan valid, sangat praktis, dan efektif digunakan dalam membantu diagnosis kerusakan komputer serta mendukung proses pembelajaran di SMKN 1 Ampek Angkek.