Lewati ke konten utama
Beranda / Publikasi / Thesis
ThesisOpen AccessTerbit 2026Versi 1

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI SMPN 5 PADANG PANJANG

Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir•Pendidikan Teknik Informatika Dan Komputer•12 dilihat · 2 unduhan

Abstrak

Skripsi atas nama Ikhlasul Haqqi, dengan judul "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) di SMP Negeri 5 Padang Panjang", Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer (PTIK) Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan (FTIK) Universitas Islam Negeri (UIN) Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi. Pemilihan guru terbaik di SMPN Kota Padang Panjang hingga saat ini masih dilakukan secara manual melalui musyawarah atau rapat dewan guru tanpa didukung sistem penilaian berbasis data yang terstruktur, sehingga penilaian cenderung subjektif dan berpotensi menimbulkan persepsi ketidakadilan. Dari 174 guru yang tersebar di enam SMPN Kota Padang Panjang, SMPN 5 Padang Panjang memiliki jumlah guru terbanyak yaitu 39 orang, sehingga proses penilaian kinerjanya lebih kompleks dibandingkan sekolah lain, sementara sekolah ini sendiri belum pernah melaksanakan program pemilihan guru terbaik secara formal. Kondisi tersebut mendorong perlunya sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang mampu membantu pihak sekolah melaksanakan pemilihan guru terbaik secara objektif, terukur, dan transparan. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan sistem Prototype, yang meliputi tahapan Communication, Quick Design, Modeling Quick Design, Construction of Prototype, hingga Deployment Delivery & Feedback. Teknik analisis data untuk perangkingan guru menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) berdasarkan lima kriteria penilaian, yaitu kedisiplinan, absensi, inovasi pembelajaran, tanggung jawab, dan kontribusi terhadap sekolah. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan basis data MySQL, dengan alat perancangan berupa UML dan flowchart, serta diuji melalui uji validitas (formula Aiken's V), uji praktikalitas (Moment Kappa), dan uji efektivitas menggunakan angket skala Likert yang diisi oleh Kepala Sekolah dan staf Tata Usaha. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sistem Pendukung Keputusan pemilihan guru terbaik menggunakan metode SAW dinyatakan valid dengan nilai rata-rata Aiken's V sebesar 0,9565, praktis dengan nilai Moment Kappa sebesar 0,87 (kategori sangat tinggi), serta efektif dengan persentase skor angket efektivitas sebesar 91,67% (kategori Sangat Efektif). Dengan demikian, sistem ini terbukti mampu membantu SMPN 5 Padang Panjang dalam melakukan pemilihan guru terbaik secara lebih objektif, cepat, dan akuntabel.

Kata kunci

Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW), Pemilihan Guru Terbaik, Prototype.

Informasi bibliografis

Versi dan riwayat publik

  1. Versi 1SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI SMPN 5 PADANG PANJANG2026 · oai:ais:skripsi:21198

Publikasi terkait