Lewati ke konten utama
Beranda / Hasil pencarian

Hasil pencarian

Jelajahi seluruh publikasi yang tersedia.

4 hasil
Subjek: Zmijewski
DaftarKartu
ThesisOpen AccessPDF tersedia

Analisis Financial Distress Dengan Menggunakan Metode Z-Score (Alman), Springate Dan Zmijewski Untuk Memprediksi Kebangkrutan Pada Perusahaan Otomotif Dan Komponen Dan Perusahaan Perhotelan yang Terdaftar Di BEI Tahun 2020-2022

2024•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh munculnya Pandemi Covid-19 yang mengakibatkan banyak perusahaan yang mengalami masalah kesulitan keuangan atau bahkan mengalami kebangkrutan, karena terjadinya penurunan pendapatan dan laba bersih negatif pada perusahaan otomotif dan menurunnya Tingkat Penghunian Kamar (TPK) hotel di Indonesia serta diiringi oleh kenaikan tingkat suku bunga. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat akurasi metode Z-Score (Altman), Springate dan Zmijewski dalam menganalisis financial distress untuk memprediksi kebangkrutan pada perusahaan otomotif dan komponen dan perusahaan perhotelan yang terdaftar di BEI. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif. Sampel dipilih menggunakan metode purposive sampling sehingga diperoleh sampel sebanyak 19 perusahaan dari total 33 populasi perusahaan otomotif dan komponen dan perusahaan perhotelan. Pengumpulan data menggunakan metode dokumentasi dengan data sekunder berupa laporan keuangan perusahaan tahun 2020-2022. Hasil penelitian berdasarkan metode analisis yaitu Metode Z-Score (Altman), Springate dan Zmijewski menunjukkan bahwa terdapat perbedaan hasil prediksi kebangkrutan diantara ketiga metode. Metode Z-Score (Altman) menunjukkan bahwa terdapat 3 perusahaan mengalami keangkrutan, metode Springate menunjukkan bahwa terdapat 15 perusahaan mengalami kebangkrutan, sedangkan metode Zmijewski menunjukan bahwa tidak ada perusahaan yang mengalami kebangkrutan. Sedangkan untuk hasil pengujian tingkat akurasi metode analisis, metode Zmijewski memiliki tingkat akurasi tertinggi yaitu 100% dengan type error 0%, metode Z-Score (Altman) memiliki tingkat akurasi 63,16% dengan type error 15,79% dan metode Springate memiliki tingkat akurasi paling rendah yaitu 21,05 % dengan type error 78,95%. Sehingga dapat disimpulkan metode paling akurat yang paling akurat untuk analisis financial distress dalam memprediksi kebangkrutan pada penelitian ini adalah metode Zmijewski.

5 dilihat · 4 unduhanSitasiDetail
ThesisOpen AccessPDF tersedia

Analisis Penggunaan Metode Altman Z-Score dan Zmijewski Dalam Memprediksi Potensi Financial Distress Pada Bank Umum Syariah Periode 2015-2019

2021•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir

Skripsi yang berjudul “ANALISIS PENGGUNAAN METODE ALTMAN Z-SCORE DAN ZMIJEWSKI DALAM MEMPREDIKSI POTENSI FINANCIAL DISTRESS PADA BANK UMUM SYARIAH PERIODE 2015- 2019” yang disusun oleh NADIATUL SAFITRI, NIM. 3317298 Program Studi S1 Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Islam (FEBI) Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Bukittinggi. Latar belakang penelitian ini adalah Perbankan syariah ialah salah satu lembaga keuangan syariah di Indonesia yang jadi tolak ukur untuk eksistensi perkembangan perekonomian berbasis syariah. Perbankan syariah sudah memberikan pengaruh yang signifikan pada penerapan keuangan syariah yang lain serta berdampak pada meningkatnya kepercayaan masyarakat terhadap bank syariah. Meskipun begitu, potensi financial distress (kebangkrutan) pada perbankan syariah bisa saja terjadi, dengan terdeteksinya lebih awal penurunan kinerja keuangan sangat memungkinkan untuk perbankan syariah melaksanakan langkah-langkah antisipatif untuk mencegah agar krisis keuangan segera tertangani. Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk memprediksi financial distress salah satunya adalah metode Altman Z-Score dan Zmijewski. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan penggunaan metode Altman Z-Score dan Zmijewski dalam memprediksi potensi financial distress pada Bank Umum Syariah periode 2015-2019. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan pendekatan studi yang bersifat deskriptif komparatif. Data yang digunakan berupa data sekunder dengan popuasi laporan keuangan Bank Umum Syariah dan sampel laporan keuangan Bank Umum Syariah Periode 2015-2019. Alat yang digunakan dalam pengolahan data yaitu dengan program Ms. Exel dan software SPSS versi 16. Hasil penelitian ini menunjukkan metode Altman Z-Score dan Zmijewski dapat memprediksi potensi terjadinya financial distress pada Bank Umum Syariah periode 2015-2019. Dari uji independent sample t-test hasil signifikan model Altman Z-Score dan Zmijewski adalah 0,0440,05 dan 0,0230,05 dan hasil rata-rata (mean) kedua model berbeda, hal ini menunjukkan terdapat perbedaan yang signifikan pada model Altman Z-Score dan Zmijewski dalam memprediksi potensi financial distress pada Bank Umum Syariah periode 2015-2019. Dari hasil uji type error bahwa model Zmijewski lebih akurat dalam memprediksi potensi financial distress pada Bank Umum Syariah periode 2015-2019 daripada model Altman Z-Score dengan tingkat akurasi model Zmijewski adalah 91,43% lebih tinggi dibandingkan dengan model Altman Z-Score dengan tingkat akurasi hanya 64,29%. Kata Kunci: Altman Z-Score, Zmijewski, Financial distress, Bank Umum Syariah

5 dilihat · 2 unduhanSitasiDetail
ThesisOpen AccessPDF tersedia

Analisis Perbandingan Model Altman, Springate, dan Zmijewski Dalam Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Subsektor Perkebunan yang Terdaftar di Indeks Saham Syariah Indonesia Periode 2015-2019

2021•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir

skripsi ini berjudul "Analisis Perbandingan Model Altman, Springate, dan Zmijewski Dalam Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Subsektor Perkebunan yang Terdaftar di Indeks Saham Syariah Indonesia Periode 2015-2019" yang disusun oleh Riri Angriani dengan Nim 3417020 jurusan Akuntansi Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam di IAIN Bukittinggi atas bimbingan ibu Tartila Devy, SE., M.Ak. penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana perbandingan model Altman, Springate dan Zmijewski dalam memprediksi financial distress pada perusahaan subsektor perkebunan yang terdaftar di Indeks Saham Syariah Indonesia periode 2015-2019. dan untuk mengetahui model manakah yang paling akurat diantara ketiga model tersebut. penelitian ini bersifat kuantitatif, yaitu data yang bersifat angka yang menggunakan data sekunder. pengummpulan data yang digunakan adalah dokumentasi yaitu dari laporan keuangan tahunan setiap perusahaan. populasi pada penelitian ini berjumlah 7 perusahaan, dengan pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling sehingga diperoleh 7 perusahaan yang dijadikan sampel. sedangkan analisis data menggunakan statistik deskriptif dan uji keakuratan model prediksi. hasil penelitian menunjukkan bahwa dari ketiga model prediksi (Altman, Springate, dan Zmijewski) yang dipakai memiliki hasil prediksi yang berbeda-beda dan model yang memiliki tingkat akurasi yang paling tinggi adalah model Zmijewski yaitu sebesar 91,47% dengan Error Type 8,57%.

5 dilihat · 6 unduhanSitasiDetail
ThesisOpen AccessPDF tersedia

Analisis Kesehatan Keuangan Perusahaan Sebelum dan Saat Terjadinya Covid-19 dengan Metode Altman Z-Score, Zmijewski dan Springate (Studi Kasus Perusahaan Sub Sektor Hotel, Restoran dan Pariwisata yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia)

2021•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir

Skripsi ini berjudul “Analisis Kesehatan Keuangan Perusahaan Sebelum dan Saat Terjadinya Covid-19 dengan Metode Altman Z-Score, Zmijewski dan Springate (Studi Kasus Perusahaan Sub Sektor Hotel, Restoran dan Pariwisata yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia)” yang disusun oleh Novi Okta Viani Nim 3417021 Program Studi Akuntansi Syariah, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Bukittinggi atas bimbingan dari Ibu Nini Sumarni, SE., M.Si. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kesehatan keuangan perusahaan sebelum dan saat terjadinya Covid-19 dengan menggunakan metode Altman Z-Score, Zmijewski dan Springate periode 2019-2020. Kemudian dari hasil perhitungan metode tersebut, ditentukanlah model prediksi yang paling akurat dalam memprediksi kesehatan keuangan perusahaan sub sektor hotel, restoran yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Total sampel penelitian adalah sebanyak 23 perusahaan. Teknik analisis data yang digunakan adalah Uji Kruskal-Wallis H dan Uji Tingkat Akurasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda dengan menggunakan program SPSS (Statistic Package for Social Science) for windows versi 25. Hasil dari penelitian ini menunjukkan terdapat perbedaan tingkat kesehatan keuangan perusahaan yang signifikan sebelum dan saat terjadinya Covid-19. Yang mana banyak perusahaan yang mengalami kondisi yang tidak sehat secara keseluruhan pada tahun 2020 (saat terjadinya Covid-19) dibandingkan tahun 2019 (sebelum terjadinya Covid-19). Kemudian terdapat juga perbedaan yang signifikan antara metode Altman Z-Score, Zmijewski, dan Springate dari perhitungan dengan Uji Kruskal-Wallis H. Selanjutnya berdasarkan Uji Akurasi, metode prediksi yang paling akurat dalam memprediksi kondisi kesehatan keuangan perusahaan adalah metode Zmijewski dengan tingkat akurasi 93%.

6 dilihat · 7 unduhanSitasiDetail