ThesisOpen AccessPDF tersedia
2024•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh munculnya Pandemi Covid-19 yang mengakibatkan banyak perusahaan yang mengalami masalah kesulitan keuangan atau bahkan mengalami kebangkrutan, karena terjadinya penurunan pendapatan dan laba bersih negatif pada perusahaan otomotif dan menurunnya Tingkat Penghunian Kamar (TPK) hotel di Indonesia serta diiringi oleh kenaikan tingkat suku bunga. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat akurasi metode Z-Score (Altman), Springate dan Zmijewski dalam menganalisis financial distress untuk memprediksi kebangkrutan pada perusahaan otomotif dan komponen dan perusahaan perhotelan yang terdaftar di BEI. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif. Sampel dipilih menggunakan metode purposive sampling sehingga diperoleh sampel sebanyak 19 perusahaan dari total 33 populasi perusahaan otomotif dan komponen dan perusahaan perhotelan. Pengumpulan data menggunakan metode dokumentasi dengan data sekunder berupa laporan keuangan perusahaan tahun 2020-2022. Hasil penelitian berdasarkan metode analisis yaitu Metode Z-Score (Altman), Springate dan Zmijewski menunjukkan bahwa terdapat perbedaan hasil prediksi kebangkrutan diantara ketiga metode. Metode Z-Score (Altman) menunjukkan bahwa terdapat 3 perusahaan mengalami keangkrutan, metode Springate menunjukkan bahwa terdapat 15 perusahaan mengalami kebangkrutan, sedangkan metode Zmijewski menunjukan bahwa tidak ada perusahaan yang mengalami kebangkrutan. Sedangkan untuk hasil pengujian tingkat akurasi metode analisis, metode Zmijewski memiliki tingkat akurasi tertinggi yaitu 100% dengan type error 0%, metode Z-Score (Altman) memiliki tingkat akurasi 63,16% dengan type error 15,79% dan metode Springate memiliki tingkat akurasi paling rendah yaitu 21,05 % dengan type error 78,95%. Sehingga dapat disimpulkan metode paling akurat yang paling akurat untuk analisis financial distress dalam memprediksi kebangkrutan pada penelitian ini adalah metode Zmijewski.
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2024•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Masalah kesehatan yang diakibatkan oleh pandemi COVID-19 berdampak besar terhadap kontraksi perekonomian di Indonesia. Kebijakan yang ditetapkan pemerintah untuk mencegah penularan virus COVID-19 berpengaruh terhadap kinerja keuangan perusahaan di Indonesia. Salah satu sektor yang berpengaruh termasuk sektor hotel, restoran dan pariwisata yang mengandalkan jumlah pengunjung untuk operasional perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis perbandingan potensi financial distress sebelum dan sesudah COVID-19 pada perusahaan sektor hotel, restoran dan pariwisata yang terdaftar di Indeks Saham Syariah Indonesia menggunakan metode analisis kebangkrutan yaitu metode Grover, Springate dan Zmijweski. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif komparatif, yang menganalisa perbandingan antra potensi financial distress sebelum dan sesudah adanya COVID-19. Sampel dipilih menggunakan metode purposive sampling sehingga diperoleh sampel sebanyak 12 perusahaan dari total 35 populasi perusahaan sektor hotel, restoran dan pariwisata. Pengumpulan data menggunakan metode dokumentasi dengan data sekunder berupa laporan keuangan perusahaan tahun 2017-2022. Hasil penelitian berdasarkan metode analisis, yaitu metode Grover, Springate dan Zmijweski menunjukkan bahwa terdapat perbedaan potensi financial distress sebelum dan sesudah COVID-19. Perbedaan potensi financial distress tersebut lebih tinggi sesudah adanya COVID-19. Berdasarkan metode Grover rata-rata G-Score yang dihasilkan sebesar -0,136-0,02. Berdasarkan metode Springate rata-rata S-Score yang dihasilkan sebesar -0,0170,862. Berdasarkan metode Zmijweski rata-rata X-Score yang dihasilkan sebesar -1,345 0. Sehingga dari rata-rata yang dihasilkan tersebut dapat disimpulkan bahwa perusahaan sektor hotel, restoran dan pariwisata mengalami perbedaan potensi financial distress sebelum dan sesudah COVID-19 karena ketiganya berada dibawah nilai signifikansi masing-masing metode.
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2021•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Eigy Refina, 3317010. Analisis Faktor Tingkat Financial Distress (Kesulitan Keuangan) dengan Metode Springate (Studi Kasus: PT. Bank Syariah Bukopin). Dibimbing oleh Ibu Sandra Dewi, SE.,MM. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kesulitan keuangan (Financial Distress) dengan metode Springate pada perusahaan PT. Bank Syariah Bukopin periode 2015-2019, dengan variabel rasio modal kerja terhadap total asset (Working Capital to Total Asset), Rasio Laba Sebelum Bunga dan Pajak terhadap Total Asset ( Ebit To Total Asset), Rasio Laba Sebelum Pajak terhadap Liabilitas Lancar (Ebit to Current Liabilities), Rasio Penjualan terhadap Total Asset (Total Asset Turn Over). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Data Sekunder yang berupa laporan keuangan tahunan (Annual Report) PT. Bank Syariah Bukopin periode 2015-2019. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif. dan Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Deskriptif Kuantitatif, yaitu dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya. teknik perhitungan yang digunakan dalam penelitian ini dengan menggunakan model Springate. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan Uji (t), Uji (F), atau Analisis Regresi Linier Berganda. Springate mengklasifikasikan perusahaan bangkrut jika memiliki skor kurang dari 0,862 ( S 0,862 ). Sebaiknya, jika hasil perhitungan S-Score melebihi atau sama dengan 0,862 ( S > 0,862 ) maka perusahaan diklasifikasikan perusahaan yang sehat secara keuangannya. Hasil penelitian ini menunjukkan nilai rasio-rasio untuk mendapatkan niai Springate (S-Score) pada PT. Bank Syariah Bukopin dalam keadaan tidak sehat karena nilai S-Score dibawah rata-rata 0,862 atau S 0,862.
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2021•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Nike WItri Azizah Nst (3317014): "Analisis Prediksi Potensi Kebangkrutan Pada PT BPR Syariah Ampek Angkek Candung Dengan Mneggunakan Metode Altman Z"-Score dan Metode Springate Periode 2015-2019" Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kondisi keuangan dan tingkat risiko kebangkrutan PT BPR Syariah Ampek Angkek Candung. Altman Z"-Score dan Springate merupakan metode yang digunakan untuk mengukur tingkat risiko kebangkrutan pada bank. Pada penelitian ini, PT BPR Syariah Ampek Angkek Candung merupakan objek yang akan diteliti. Jenis penelitian ini yaitu penelitian deskriptif dengan analisis kualitatif. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari laporan tahunan yang diakses di www.ojk.go.id dari tahun 2015-2019. Teknik analisis penelitian ini yaitu dengan mengidentifikasi data, menghitung rasio-rasio keuangan, membuat kategori prediksi kebangkrutan pada metode Altman Z"-Score dan Springate dan membuat kesimpulan. Hasil prediksi kebangkrutan dengan metode Altman Z"-Score dan metode Springate, PT BPR Syariah Ampek Angkek Candung masuk dalam kategori bangkrut. Kata Kunci: Prediksi Kebangkrutan, Altman Z"-Score, Springate, PT BPR Syariah Ampek Angkek Candung.
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2021•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
skripsi ini berjudul "Analisis Perbandingan Model Altman, Springate, dan Zmijewski Dalam Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Subsektor Perkebunan yang Terdaftar di Indeks Saham Syariah Indonesia Periode 2015-2019" yang disusun oleh Riri Angriani dengan Nim 3417020 jurusan Akuntansi Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam di IAIN Bukittinggi atas bimbingan ibu Tartila Devy, SE., M.Ak. penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana perbandingan model Altman, Springate dan Zmijewski dalam memprediksi financial distress pada perusahaan subsektor perkebunan yang terdaftar di Indeks Saham Syariah Indonesia periode 2015-2019. dan untuk mengetahui model manakah yang paling akurat diantara ketiga model tersebut. penelitian ini bersifat kuantitatif, yaitu data yang bersifat angka yang menggunakan data sekunder. pengummpulan data yang digunakan adalah dokumentasi yaitu dari laporan keuangan tahunan setiap perusahaan. populasi pada penelitian ini berjumlah 7 perusahaan, dengan pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling sehingga diperoleh 7 perusahaan yang dijadikan sampel. sedangkan analisis data menggunakan statistik deskriptif dan uji keakuratan model prediksi. hasil penelitian menunjukkan bahwa dari ketiga model prediksi (Altman, Springate, dan Zmijewski) yang dipakai memiliki hasil prediksi yang berbeda-beda dan model yang memiliki tingkat akurasi yang paling tinggi adalah model Zmijewski yaitu sebesar 91,47% dengan Error Type 8,57%.
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2021•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Skripsi ini berjudul “Analisis Kesehatan Keuangan Perusahaan Sebelum dan Saat Terjadinya Covid-19 dengan Metode Altman Z-Score, Zmijewski dan Springate (Studi Kasus Perusahaan Sub Sektor Hotel, Restoran dan Pariwisata yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia)” yang disusun oleh Novi Okta Viani Nim 3417021 Program Studi Akuntansi Syariah, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Bukittinggi atas bimbingan dari Ibu Nini Sumarni, SE., M.Si. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kesehatan keuangan perusahaan sebelum dan saat terjadinya Covid-19 dengan menggunakan metode Altman Z-Score, Zmijewski dan Springate periode 2019-2020. Kemudian dari hasil perhitungan metode tersebut, ditentukanlah model prediksi yang paling akurat dalam memprediksi kesehatan keuangan perusahaan sub sektor hotel, restoran yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Total sampel penelitian adalah sebanyak 23 perusahaan. Teknik analisis data yang digunakan adalah Uji Kruskal-Wallis H dan Uji Tingkat Akurasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda dengan menggunakan program SPSS (Statistic Package for Social Science) for windows versi 25. Hasil dari penelitian ini menunjukkan terdapat perbedaan tingkat kesehatan keuangan perusahaan yang signifikan sebelum dan saat terjadinya Covid-19. Yang mana banyak perusahaan yang mengalami kondisi yang tidak sehat secara keseluruhan pada tahun 2020 (saat terjadinya Covid-19) dibandingkan tahun 2019 (sebelum terjadinya Covid-19). Kemudian terdapat juga perbedaan yang signifikan antara metode Altman Z-Score, Zmijewski, dan Springate dari perhitungan dengan Uji Kruskal-Wallis H. Selanjutnya berdasarkan Uji Akurasi, metode prediksi yang paling akurat dalam memprediksi kondisi kesehatan keuangan perusahaan adalah metode Zmijewski dengan tingkat akurasi 93%.
