ThesisOpen AccessPDF tersedia
2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Skripsi atas nama Ikhlasul Haqqi, dengan judul "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) di SMP Negeri 5 Padang Panjang", Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer (PTIK) Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan (FTIK) Universitas Islam Negeri (UIN) Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi. Pemilihan guru terbaik di SMPN Kota Padang Panjang hingga saat ini masih dilakukan secara manual melalui musyawarah atau rapat dewan guru tanpa didukung sistem penilaian berbasis data yang terstruktur, sehingga penilaian cenderung subjektif dan berpotensi menimbulkan persepsi ketidakadilan. Dari 174 guru yang tersebar di enam SMPN Kota Padang Panjang, SMPN 5 Padang Panjang memiliki jumlah guru terbanyak yaitu 39 orang, sehingga proses penilaian kinerjanya lebih kompleks dibandingkan sekolah lain, sementara sekolah ini sendiri belum pernah melaksanakan program pemilihan guru terbaik secara formal. Kondisi tersebut mendorong perlunya sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang mampu membantu pihak sekolah melaksanakan pemilihan guru terbaik secara objektif, terukur, dan transparan. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan sistem Prototype, yang meliputi tahapan Communication, Quick Design, Modeling Quick Design, Construction of Prototype, hingga Deployment Delivery & Feedback. Teknik analisis data untuk perangkingan guru menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) berdasarkan lima kriteria penilaian, yaitu kedisiplinan, absensi, inovasi pembelajaran, tanggung jawab, dan kontribusi terhadap sekolah. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan basis data MySQL, dengan alat perancangan berupa UML dan flowchart, serta diuji melalui uji validitas (formula Aiken's V), uji praktikalitas (Moment Kappa), dan uji efektivitas menggunakan angket skala Likert yang diisi oleh Kepala Sekolah dan staf Tata Usaha. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sistem Pendukung Keputusan pemilihan guru terbaik menggunakan metode SAW dinyatakan valid dengan nilai rata-rata Aiken's V sebesar 0,9565, praktis dengan nilai Moment Kappa sebesar 0,87 (kategori sangat tinggi), serta efektif dengan persentase skor angket efektivitas sebesar 91,67% (kategori Sangat Efektif). Dengan demikian, sistem ini terbukti mampu membantu SMPN 5 Padang Panjang dalam melakukan pemilihan guru terbaik secara lebih objektif, cepat, dan akuntabel.
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Bella Apriani, Nim 2522233, Judul skiripsi “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Siswa Kelas Unggulan Menggunakan Metode Saw di SMPN 2 Payakumbuh” Jurusan Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer (PTIK) Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan (FTIK) UIN Sjech M Djamil Djambek Bukittinggi 2026. Penempatan siswa ke dalam kelas unggulan merupakan proses penting untuk mengelompokkan siswa sesuai kemampuan dan potensi yang dimiliki. Namun, proses seleksi yang dilakukan secara manual membutuhkan waktu yang lama dan berpotensi terjadi kesalahan dalam pengolahan nilai. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu proses penentuan siswa kelas unggulan secara cepat, tepat, dan objektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penempatan siswa kelas unggulan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) berbasis web. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan database MySQL. Metode SAW digunakan untuk melakukan normalisasi, pembobotan, perhitungan nilai preferensi, dan menghasilkan peringkat siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil membantu proses penempatan siswa ke kelas unggulan Digital dan Tahfiz secara efektif dan efisien. Pengujian berdasarkan standar ISO 25010 memperoleh nilai functional suitability sebesar 100%, compatibility sebesar 100%, dan usability sebesar 90% dengan kategori sangat baik dan sangat layak. Hasil uji validitas produk menggunakan Aiken’s V memperoleh nilai 0,923, sehingga sistem dinyatakan valid dan layak digunakan dan direkomendasikan.
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Pemilihan jurusan yang tepat merupakan salah satu faktor penting dalam mendukung keberhasilan siswa dalam proses pembelajaran di Sekolah Menengah Kejuruan. Namun, proses penentuan jurusan yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan subjektivitas dan ketidaktepatan dalam pengambilan keputusan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan jurusan siswa berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) di SMK Pembangunan. Metode SAW digunakan untuk memberikan rekomendasi jurusan berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditentukan, sehingga proses pengambilan keputusan dapat dilakukan secara objektif dan terstruktur. Pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan model Waterfall yang meliputi tahap analisis communication, planning proces, modelling, construction, dan deployment. Pengujian sistem dilakukan melalui uji validitas, uji praktikalitas, dan uji efektivitas. Hasil uji validitas menunjukkan nilai sebesar 0,90 dengan kategori valid, hasil uji praktikalitas memperoleh nilai rata-rata sebesar 0,953 dengan kategori sangat praktis, dan hasil uji efektivitas memperoleh nilai sebesar 0,88 dengan kategori sangat efektif. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan pemilihan jurusan berbasis web dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dikembangkan layak digunakan sebagai alat bantu dalam proses penentuan jurusan siswa di SMK Pembangunan.
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2025•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Salsa Nabillah, 2521155 “Perancangan Sistem Prediksi Penggunaan Aplikasi E-Campus Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Di UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi”. Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer (PTIK) Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan (FTIK) Universitas Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi. Permasalahan yang melatarbelakangi penelitian ini adalah belum tersedianya sistem yang mampu memprediksi penggunaan aplikasi E-Campus secara efektif, sehingga pihak pengelola kesulitan dalam memetakan kebutuhan dan meningkatkan pemanfaatan fasilitas yang tersedia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan rancangan sistem prediksi penggunaan aplikasi E-Campus berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) yang valid, praktis, dan efektif. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model Rapid Application Development (RAD), yang terdiri dari beberapa tahap: requirement planning, design workshop, dan implementation. Pertama, tahap requirement dilakukan melalui observasi dan wawancara dengan pihak pengelola TIPD UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi. Kedua, tahap design, sistem dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML), design antarmuka, dan perancangan basis data. Ketiga, tahap implementation dilakukan pengembangan sistem berbasis web serta integrasi metode SAW untuk pengolahan data. Pada tahap akhir dilakukan uji produk dengan uji validitas produk, uji praktikalitas, dan uji efektifitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem prediksi yang dibangun memenuhi kriteria kelayakan. Berdasarkan uji validitas, sistem memperoleh nilai 0,89 (valid), uji praktikalitas sebesar 0,92 (sangat tinggi), dan uji efektivitas mencapai 0,86 (sangat efektif). Dengan demikian, sistem ini dinyatakan layak digunakan sebagai sistem dalam memprediksi pengelolaan dan penggunaan aplikasi E-Campus di UIN Sjech M. Djamul Djambek Bukittinggi.
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2020•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
ABSTRAk Sherli Maharani Bestari, 2516060, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Dokter Kecil Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Menggunakan Bahasa Pempograman Php/Mysql Di SDN 11 Payakumbuh ”. Kegiatan UKS di SDN 11 Payakumbuh sudah dilaksanakan sejak tahun 2000, seiring dengan ditunjuknya SDN 11 Payakumbuh sebagai peserta lomba UKS mulai dari tingkat Kecamatan. Dalam pemilihan calon dokter kecil di SDN 11 Payakumbuh masih menggunakan cara manual yaitu dengan memilih langsung siswa berdasarkan kriteria yang telah di tentukan. Kriteria pemilihan dokter kecil berdasarkan: a. Siswa kelas 4 atau 5, b. Prestasi belajar siswa di kelas, c. Berbadan sehat, d. Berwatak pemimpin dan bertanggung jawab. f. Berpenampilan bersih dan berprilaku sehat, g. Berbudi pekerti dan suka menolong, h. Mendapat izin dari orang tua. Dalam pemilihan dokter kecil di SDN 11 Payakumbuh tidak hanya dilakukan oleh guru pembimbing UKS saja tetapi juga melibatkan guru kelas yang lainnya dan juga pembina UKS dari Puskesmas. Penelitian ini bertujuan untuk untuk menghasilkan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Tentang Pemilihan Dokter Kecil. Pengembangan sistem dalam penelitian ini menggunakan model pengembangan sistem SDLC (Sistem Development Life Cycle) model waterfall yang terdiri dari tahapan analisis, desain, development, implementasi dan evaluasi. Software yang digunakan adalah Dreamweaver, PHP, MySQL, XAMPP dan Gammu. Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan pemilihan calon dokter kecil di SD Negeri 11 Payakumbuh yang dapat digunakan dalam memilih anggota dokterkecil. Berdasarkan hasil uji validitas dari 3 orang expert diperoleh nilai 0,83 yang dinyatakan valid (berdasar perhitungan validitas dengan formula aiken’s), sedangkan untuk uji praktikalitas dari 6 orang praktisi diperoleh nilai 88,83% yang dinyatakan sangat praktis dan untuk uji efektifitas dari 5 orang siswa diperoleh nilai 0,80 yang dinyatakan sangat efektif (berdasar perhitungan efektifitas dengan rumus statistik Richard R.Hake (G-Scores)).
