Abstrak
Skripsi dengan judul “Pengaruh Jumlah Penduduk dan Inflasi Terhadap Tingkat Pengangguran di Kabupaten Lima Puluh Kota dalam Perspektif Ekonomi Islam” ini ditulis oleh Irfandi Nim 3218194, Program Studi Ekonomi Islam, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Islam Nageri (UIN) Sjech M. Djambek Bukittinggi, Atas bimbingan Ibu Ariyun Anisah, SE,.ME. Jumlah penduduk dan Inflasi yang tidak terkendali dalam pembangunan ekonomi suatu daerah kabupaten Lima Puluh Kota merupakan permasalahan yang mendasar. Karena jumlah penduduk kabupaten Lima Puluh Kota yang tidak terkendali dapat mengakibatkan tidak tercapainya tujuan pembangunan ekonomi yaitu kesejahteraan rakyat serta kemiskinan dampak negatif dari pengangguran dalam suatu daerah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh jumlah penduduk dan Inflasi terhadap tingkat pengangguran di Kabupaten Lima Puluh Kota dalam perspektif ekonomi Islam. Jenis penelitian ini adalah Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan jenis penelitian korelasional agar dapat memprediksi variabel bebas dan variabel terikat. Penelitian ini direnncanakan untuk dilaksanakan di Payakumbuh Kabupaten Lima Puluh Kota. Jadwal pelaksanaan penelitian direncanakan berlansung dari bulan Maret-Agustus 2024. Data yang digunakan dalam penelitian data sekunder dapat diperoleh dari berbagai sumber seperti Biro Pusat Statistik (BPS), teknik pengmupulan data yang digunakan adalah teknik dokumentasi. Menggunakan regresi linear berganda dengan bantuan SPSS 25. Hasil penelitian secara parsial; Jumlah Penduduk berpengaruh positif dan signifikan terhadap Tingkat Pengangguran di Kabupaten Lima Puluh Kota. Tingkat Inflasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Tingkat Pengangguran di Kabupaten Lima Puluh Kota. Secara simultan nilai Sig. sebesar .580b > 0.05 yang artinya Jumlah Penduduk dan Tingkat Inflasi secara bersama mempengaruh variabel dependen Tingkat Pengangguran di Kabupaten Lima Puluh Kota Kota dengan kontribusi pengaruh secara bersamaan sebesar 84.8% dan sisanya 15.2% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak ada dalam penelitian ini.