Lewati ke konten utama
Beranda / Hasil pencarian

Hasil pencarian

Jelajahi seluruh publikasi yang tersedia.

1 hasil
Subjek: Python
DaftarKartu
ThesisOpen AccessPDF tersedia

PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSIAN PLAGIASI TUGAS MAHASISWA BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING MENGGUNAKAN PYTHON DI PRODI PTIK UIN SJECH M. DJAMIL DJAMBEK BUKITTINGGI

2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir

Plagiasi dalam pengerjaan tugas akademik masih menjadi salah satu permasalahan yang dapat menurunkan kualitas pembelajaran dan integritas akademik di perguruan tinggi. Di Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi dan Komputer (PTIK) UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi, proses pendeteksian plagiasi masih dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan dalam proses penilaian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pendeteksian plagiasi tugas mahasiswa berbasis Natural Language Processing (NLP) menggunakan bahasa pemrograman Python. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Rapid Application Development (RAD). Proses pendeteksian dilakukan melalui tahapan preprocessing yang meliputi case folding, tokenization, stopword removal, dan stemming, kemudian dilanjutkan dengan pembobotan kata menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan pengukuran tingkat kemiripan dokumen menggunakan metode Cosine Similarity. Pengujian sistem dilakukan menggunakan black box testing, sedangkan kualitas perangkat lunak dievaluasi berdasarkan standar ISO 25010. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem menghasilkan nilai kemiripan sebesar 1,00 pada dokumen identik, 0,4235 pada dokumen yang memiliki kemiripan sebagian, dan 0,00 pada dokumen yang berbeda. Seluruh 47 fungsi sistem berhasil dijalankan dengan baik. Hasil evaluasi kualitas sistem memperoleh nilai Usability sebesar 91,60%, Functional Suitability sebesar 100%, Compatibility sebesar 100%, dan validitas rancangan sebesar 96,67% dengan kategori sangat layak. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan dinilai mampu mendukung proses pendeteksian plagiasi tugas mahasiswa secara lebih objektif, efektif, dan efisien sehingga dapat meningkatkan kualitas proses evaluasi serta memperkuat integritas akademik di Program Studi PTIK UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi.

4 dilihat · 4 unduhanSitasiDetail