Abstrak
ABSTRAK Skripsi atas nama Amelia Diva Suryani, NIM 2522.085, dengan judul “Perancangan AMEDIPS Berbasis Teorema Bayes Untuk Memprediksi Tingkat Kehadiran Siswa Di SMP Negeri 4 Bukittinggi”. Skripsi Program Sarjana, Universitas Islam Negeri (UIN) Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi. Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer, Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan, Universitas Islam Negeri 4 Bukittinggi. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh Penanganan terhadap siswa yang tidak hadir telah dilakukan melalui aturan pemanggilan orang tua, namun masih terdapat perbedaan pandangan di kalangan guru mengenai tanggung jawab dalam mengawasi dan menindaklanjuti kehadiran siswa. Kondisi tersebut menyebabkan pemantauan kehadiran siswa belum berjalan secara optimal sehingga masih ditemukan siswa yang sering tidak hadir tanpa penanganan yang cepat. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu memprediksi tingkat kehadiran siswa sehingga sekolah dapat melakukan tindakan pencegahan dan pembinaan secara lebih tepat sasaran. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian Research and Development (R&D), yaitu rangkaian langkah-langkah mengembangan produk baru dan menguji keefektifan produk tersebut, sedangkan model pengembangan sistem menggunakan System Development Life Cycle (SDLC) dengan menerapkan model Agile yang terdiri dari tahap Analisis Sistem, Perancangan, Development, Testing, Deployment, Revisi dan Evaluasi, serta Maintenance Sistem. Uji produk menggunakan standard ISO/IEC 25010 yang terdiri dari pengujian Functional Suitability, Compatibility dan Usability. Juga dilakukan pengujian validitas kebahasaan, validitas hasil rancangan, validitas ahli SPK dan uji akurasi. Berdasarkan hasil penelitian yang peneliti lakukan, peneliti mampu membuat produk sistem prediksi tingkat kehadiran siswa di SMP Negeri 4Bukittinggi menggunakan Bahasa pemorograman PHP dan database MySQL. Hasil pengujian functional suitability memperoleh skor 100% dengan kriteria sangat Baik,, hasil pengujian compatibility memperoleh skor 100% dengan kriteria sangat Baik, pengujian usability mendapatkan hasil akhir 87% dengan kriteria sangat layak hasil akhir pengujian validitas hasil rancangan mendapatkan nilai 0,89 di nyatakan valid, pengujian validitas kebahasaan mendapatkan nilai 0,90 di nyatakan valid, dan validitas ahli SPK mendapatkan nilai 0,96 di nyatakan valid. Adapun uji akurasi yang dilakukan menggunakan tabel confusion matrix menunjukkan tingkat akurasi sebesar 100% dan dinyatakan valid. Berdasarkan keseluruhan hasil pengujian tersebut, dapat di simpulkan bahwa sistem yang dirancang layak untuk dipakai sebagai platform dalam memprediksi tingkat kehadiran siswa.