Lewati ke konten utama
Beranda / Publikasi / Thesis
ThesisOpen AccessTerbit 2025Versi 1

PERANCANGAN APLIKASI PENDATAAN SETORAN AYAT ALQURAN BERBASIS SPEECH RECOGNITION MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE DI MTSN 7 AGAM

Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir•Pendidikan Teknik Informatika Dan Komputer•6 dilihat · 2 unduhan

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendataan setoran ayat Al-Qur’an berbasis speech recognition menggunakan algoritma Levenshtein Distance di MTsN 7 Agam. Sistem ini dibuat untuk mengatasi proses setoran manual yang dinilai kurang efektif dan tidak terdokumentasi dengan baik. Aplikasi berbasis Android untuk guru dan web admin digunakan untuk mencatat setoran, mendeteksi kesesuaian bacaan, menyimpan hasil secara otomatis, serta mengirimkan notifikasi setoran kepada orang tua dan rekap harian kepada guru. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model Rapid Application Development (RAD). Pengujian berdasarkan standar ISO/IEC 25010 meliputi functional suitability, compatibility, dan usability, serta uji validitas instrumen. Hasil penelitian menunjukkan sistem memperoleh nilai 100% pada aspek functional suitability dan compatibility, serta 90,74% pada aspek usability. Uji validitas memperoleh nilai 0,96 dan dinyatakan valid. Dengan demikian, sistem ini dinyatakan layak digunakan untuk mendukung proses setoran hafalan Al-Qur’an di sekolah.

Kata kunci

Speech Recognition, Levenshtein Distance, Setoran Al-Qur’an, Aplikasi Tahfiz.

Informasi bibliografis

Versi dan riwayat publik

  1. Versi 1PERANCANGAN APLIKASI PENDATAAN SETORAN AYAT ALQURAN BERBASIS SPEECH RECOGNITION MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE DI MTSN 7 AGAM2025 · oai:ais:skripsi:18996

Publikasi terkait