Abstrak
ABSTRAK Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan algoritma Decision Tree guna membantu guru dalam menentukan kebutuhan remedial dan pengayaan siswa secara objektif. Dalam upaya mencapai tujuan tersebut, pemahaman terhadap kondisi akademik siswa menjadi sangat penting. Meskipun telah ada upaya untuk meningkatkan kualitas pembelajaran, tantangan utama adalah dalam membuat keputusan yang adil dan tepat sasaran terhadap kebutuhan siswa. Oleh karena itu, pengembangan sistem berbasis teknologi yang mampu mengklasifikasikan kebutuhan akademik siswa menjadi sangat relevan. Penelitian ini menggunakan model Research and Development (R&D) dengan pendekatan pengembangan sistem AGILE yang terdiri atas enam tahapan, yaitu Requirement, Design, Development, Testing, Deployment, dan Review. Sistem yang dikembangkan mampu mengolah data nilai tugas, UTS, UAS, sikap, dan kehadiran siswa untuk memberikan rekomendasi otomatis dalam bentuk klasifikasi: remedial, pengayaan, atau normal. Hasil uji validitas oleh ahli menunjukkan nilai 0,9 untuk aspek konten, 0,93 untuk aspek konstruk, dan 1,00 untuk aspek kebahasaan, yang semuanya tergolong valid. Uji praktikalitas oleh tiga puluh satu siswa menghasilkan nilai rata-rata 0,94 (sangat praktis), sementara uji efektivitas dari pihak sekolah menunjukkan nilai 0,83 (efektif). Dengan demikian, sistem pendukung keputusan ini dinyatakan valid, praktis, dan efektif untuk digunakan dalam mendukung proses pengambilan keputusan akademik di SMK Negeri 1 Barumun. Kata Kunci: Decision Tree, Sistem Pendukung Keputusan, Remedial, Pengayaan. ABSTRACT The purpose of this study is to design a web-based decision support system using the Decision Tree algorithm to assist teachers in objectively determining students' remedial and enrichment needs. In achieving this goal, understanding students' academic conditions is crucial. Although efforts have been made to improve the quality of learning, the main challenge is making fair and targeted decisions based on students' needs. Therefore, developing a technology-based system capable of classifying students' academic needs is highly relevant. This study uses a Research and Development (R&D) model with an AGILE system development approach consisting of six stages: Requirement, Design, Development, Testing, Deployment, and Review. The developed system is capable of processing data on assignments, mid-term exams, final exams, student attitudes, and attendance to provide automatic recommendations in the form of classifications: remedial, enrichment, or normal. The results of the validity test by experts showed a value of 0.9 for the content aspect, 0.93 for the construct aspect, and 1.00 for the language aspect, all of which are considered valid. The practicality test conducted by thirty-one students yielded an average score of 0.94 (very practical), while the effectiveness test conducted by the school yielded a score of 0.83 (effective). Thus, this decision support system is declared valid, practical, and effective for use in supporting the academic decision-making process at SMK Negeri 1 Barumun. Keywords: Decision Tree, Decision Support