Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Certainty Factor dalam Mendiagnosis Kesulitan Belajar Mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer (PTIK)
PUTRI AFRINASARI, 2522066 “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Certainty Factor dalam Mendiagnosis Kesulitan Belajar Mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknik Informatika Dan Komputer (PTIK)”. Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer (PTIK), Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan (FTIK), Universitas Islam Negeri (UIN) Sjech M.Djamil Djambek Bukittinggi. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh ditemukannya berbagai kesulitan belajar yang dialami mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer (PTIK), seperti rendahnya motivasi belajar, kesulitan dalam mengatur waktu belajar, mudah terdistraksi oleh faktor di luar perkuliahan, serta belum menemukan gaya belajar yang sesuai sehingga kesulitan belajar tersebut berdampak pada proses dan hasil belajar mahasiswa. Proses diagnosis kesulitan belajar pada penelitian terdahulu masih terbatas pada proses identifikasi melalui wawancara, observasi dan angket, sehingga diperlukan suatu rancangan sistem pendukung keputusan yang mampu membantu proses diagnosis secara otomatis, objektif dan terukur. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan menggunakan metode certainty factor dalam mendiagnosis kesulitan belajar mahasiswa berdasarkan gejala yang dialami sehingga dapat memberikan hasil diagnosis beserta tingkat keyakinan dan rekomendasi yang sesuai dari pakar. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Waterfall yang meliputi tahapan yaitu Communicatin, Planning, Modeling, Construction dan Deployment. Sistem dirancang berbasis Android menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dengan Firebase sebagai basis data. Data kesulitan belajar diperoleh melalui kuesioner mahasiswa PTIK, kemudian dianalisis oleh pakar untuk menentukan hubungan gejala dengan jenis kesulitan belajar serta nilai measure of belief (MB) dan measure of disbelief (MD) sebagai dasar diagnosis menggunakan metode certainty factor. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, peneliti berhasil membuat produk penelitian ini dengan hasil uji validitas menggunakan rumus Aiken's V diperoleh nilai 0,95 yang dinyatakan valid, hasil uji praktikalitas menggunakan rumus Moment Kappa sebesar 0,93 yang dinyakan Sangat Praktis, dan hasil uji efektivitas menggunakan rumus G-Score diperoleh nilai 0,80 yang dinyatakan Sangat Efektiv. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan menggunakan metode certainty factor yang dirancang memenuhi kriteri valid, sangat praktis dan efektif sehingga layak digunakan untuk membantu mendiagnosis kesulitan belajar mahasiswa program studi pendidikan teknik informartika dan komputer (PTIK).