Pengembangan Sistem Informasi Pelanggaran Siswa Menggunakan Face Recognition dengan Algoritma Local Binary Pattern Histogram (LBPH) dan Auto Notifikasi di SMAN 2 Bukittinggi
Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Pelanggaran Siswa Berbasis Face Recognition Menggunakan Algoritma Local Binary Pattern Histogram (LBPH) dan Auto Notifikasi di SMAN 2 Bukittinggi untuk meningkatkan efektivitas pencatatan dan pengelolaan pelanggaran siswa. Sistem dikembangkan karena proses pencatatan pelanggaran masih dilakukan secara manual sehingga kurang efisien, berpotensi terjadi kesalahan pencatatan, serta penyampaian informasi kepada orang tua belum dilakukan secara otomatis. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan Laravel, PHP, Python, dan MySQL. Algoritma Local Binary Pattern Histogram (LBPH) digunakan untuk proses pengenalan wajah, sedangkan fitur auto notifikasi WhatsApp digunakan untuk mengirimkan informasi pelanggaran kepada orang tua atau wali siswa. Pengujian sistem mengacu pada karakteristik kualitas ISO/IEC 25010, yaitu functional suitability, compatibility, dan usability, serta dilakukan uji validitas produk. Hasil pengujian menunjukkan nilai functional suitability sebesar 100%, compatibility sebesar 100%, dan usability sebesar 96,81% dengan kategori Sangat Layak. Uji validitas memperoleh nilai 0,96 pada validitas kebahasaan dengan kategori Valid dan 0,96 pada validitas produk dengan kategori Valid. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan dinyatakan layak digunakan untuk membantu pengelolaan pelanggaran siswa secara lebih cepat, akurat, dan terintegrasi.