PENERAPAN SIMULASI MONTE CARLO UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS MAHASISWA PTIK DI UIN SJECH M.DJAMIL DJAMBEK BUKITTINGGI
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya kemampuan berpikir kritis sebagai salah satu kompetensi yang harus dimiliki mahasiswa dalam menghadapi proses pembelajaran di perguruan tinggi. Kemampuan berpikir kritis mahasiswa dapat diidentifikasi melalui hasil penilaian presentasi yang mencerminkan kemampuan menganalisis, mengevaluasi, menyusun argumentasi, dan menyampaikan kesimpulan secara logis. Data hasil penilaian presentasi tersebut dapat dimanfaatkan sebagai data historis untuk memprediksi distribusi tingkat kemampuan berpikir kritis mahasiswa. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan menerapkan metode Simulasi Monte Carlo untuk memprediksi distribusi tingkat kemampuan berpikir kritis mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer (PTIK) UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi berdasarkan data historis hasil penilaian presentasi. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian pendekatan kuantitatif dengan desain deskriptif-analitik berbasis pemodelan dan simulasi Monte Carlo. Populasi penelitian terdiri atas mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer (PTIK) angkatan 2023 dan 2024 sebanyak 537 mahasiswa dan sampel sebanyak 474 mahasiswa. Data penelitian berupa data historis hasil penilaian presentasi mahasiswa yang selanjutnya dikelompokkan ke dalam kategori kemampuan berpikir kritis tinggi, sedang, dan rendah. Tahapan Simulasi Monte Carlo meliputi pembentukan distribusi probabilitas, distribusi probabilitas kumulatif, penentuan interval bilangan acak, pembangkitan bilangan acak menggunakan metode Linear Congruential Generator (LCG), serta pelaksanaan simulasi untuk menghasilkan prediksi distribusi kemampuan berpikir kritis mahasiswa. Evaluasi hasil simulasi dilakukan menggunakan Historical Data Validation, Mean Absolute Error (MAE), tingkat akurasi, dan expert judgment. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Simulasi Monte Carlo menghasilkan prediksi distribusi kategori kemampuan berpikir kritis berdasarkan data historis sebanyak 241 mahasiswa pada kategori tinggi, 213 mahasiswa pada kategori sedang, dan 20 mahasiswa pada kategori rendah dari total 474 mahasiswa. Berdasarkan hasil Historical Data Validation, diperoleh nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 4 dengan tingkat akurasi rata-rata sebesar 91,34%, sehingga distribusi hasil simulasi memiliki tingkat kesesuaian yang tinggi terhadap distribusi data historis. Hasil validasi ahli (expert judgment) memperoleh persentase validitas sebesar 93,33%, yang menunjukkan bahwa metode Simulasi Monte Carlo, tahapan simulasi, serta penggunaan data historis untuk membentuk kategori kemampuan berpikir kritis berada pada kategori sangat valid. Berdasarkan hasil tersebut, metode Simulasi Monte Carlo dinilai layak digunakan sebagai pendekatan dalam memprediksi distribusi kategori kemampuan berpikir kritis berdasarkan data historis hasil penilaian presentasi mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer (PTIK) UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi.