CINDI PATDILA

Dinamika Kehidupan Masyarakat Dan Antropologi Ekonomi Dalam Nilai-Nilai Ke Islaman Di Jorong Kajai Pisik

implementasi BIg Data analytics terhadap akurasi penilaian pembiayaan umkm pada bank syariah Indonesia (Bsi ) lubuk basung

Skripsi ini berjudul Implementasi Big Data Analytics terhadap akurasi penilaian pembiayaan UMKM pada bank Syariah Indonesia (BSI) KCP Lubuk Basung, yang disusun oleh Cindi Patdila dengan Nim 3321006 dibimbing oleh Bapak Dr. H. Asyari, S.Ag. M,Si. Latar belakang dalam penelitian ini adalah akurasi penilaian pembiayaan UMKM pada Bank Syariah Indonesia (BSI) KCP Lubuk Basung menghadapi beberapa masalah, antara lain: Kurangnya informasi yang akurat tentang kondisi keuangan dan operasional UMKM, sehingga kesulitan dalam menilai kemampuan nasabah untuk mengembalikan pinjaman. Implementasi metode 5C (Character, Capacity, Capital, Collateral, dan Condition) yang tidak konsisten dan kurangnya pelatihan bagi petugas penilai dapat mengurangi efektivitas metode ini. Banyak UMKM yang baru memulai usaha atau tidak memiliki catatan keuangan yang baik, sehingga sulit untuk melakukan analisis historis yang diperlukan dalam proses penilaian risiko.Beberapa nasabah UMKM mungkin tidak memiliki pemahaman yang cukup mengenai produk pembiayaan syariah dan persyaratan yang diperlukan, sehingga sulit memenuhi kriteria yang ditetapkan oleh bank. Tingginya tingkat Non-Performing Financing (NPF) pada UMKM menjadi tantangan tersendiri bagi bank syariah. Risiko ini dapat disebabkan oleh berbagai faktor eksternal seperti kondisi ekonomi yang tidak stabil dan kebijakan pemerintah yang berubah-ubah. penelitian yang digunakan pada penelitian pada penetian ini adalah penelitian lapangan (field research) yang bersifat deskriptif dengan metode kualitatif. Lokasi penelitian adalah bank syariah indonesia kcp lubuk basung lain yang memberikan pembiayaan kepada umkm. Untuk jenis data yaitu data perimer dan data skunder teknik pengumpulan data menggunakan observasi, wawancara dan dokumentasi. Sedangkan analisis data dilakukan dengan reduksi data, penyajian dan kemudian penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukan bawah Memanfaatkan big data, BSI KCP Lubuk Basung dapat mempercepat proses pengajuan pembiayaan. Data yang dikumpulkan dari berbagai sumber memungkinkan analisis yang lebih cepat dan akurat, sehingga nasabah tidak perlu menunggu lama untuk mendapatkan keputusan pembiayaan. Penggunaan big data memungkinkan BSI KCP Lubuk Basung untuk melakukan analisis yang lebih mendalam terhadap profil nasabah dan potensi usaha mereka. Risiko kebocoran data dan pelanggaran keamanan meningkat dengan bertambahnya ukuran data yang disimpan. Mengelola Big Data memerlukan keahlian khusus. Ketersediaan tenaga ahli dengan keahlian ini masih terbatas, sehingga menjadi tantangan tersendiri untuk menjalankan Big Data Kata Kunci: Big data, Penilain pembiyaan, UMKM